Veri Bilimi, öğrencilerin geleneksel iş varsayımlarına meydan okuyan gizli çözümleri ortaya çıkarmak ve tamamen yeni işletim ve stratejik modeller üretmek için verileri organize etmek, analiz etmek ve görselleştirmek için, Python ve SQL’de matematik, istatistik ve programlama becerileri kazanmalarını sağlar.

- Analitik ve değerlendirici teknikleri uygulamak ve bu becerileri geliştirmek,

- Sorunları ve fırsatları araştırmak

- Yönetimsel, organizasyonel ve çevresel konulara ilişkin farkındalıklarını ve anlayışlarını geliştirmek,

- Yönetim tekniklerini ve uygulamalarını yaratıcı yollarla kullanmak,

- Farklı kaynaklardan ilgili bilgileri kullanmak,

- Problemleri ve zorlukları aşmak için problem çözme ve yaratıcılığı geliştirmek ve teşvik etmek,

- Yargılama yapmak ve kararlar ve eylemler için sorumluluk almak,

- Kişisel öğrenmenin farkına varmak, yansıtma yeteneğini geliştirmek ve kişisel, sosyal ve diğer aktarılabilir becerilerini geliştirmek
- L7 (9 konu) Qualifi Ödülü, Chichester Üniversitesi’nde Veri Bilimi (tez süreci) Master derecesinde eşit krediye sahip olacaklar.

Öğrenme Kazanımları

Uluslararası kabul görmüş bir kuruluştan tanınan bir nitelik kazanma

Çağdaş bir iş ortamıyla ilgili en yeni içerikle desteklenen bir müfredattan öğrenmeyi sağlama

Hemen uygulanabilecek yeni beceriler ve bilgiler geliştirme

Master derecesi ve daha fazlasını kazandıracak bir yolda ilerlemeyi sağlama

Veri Bilimi ve Analitik alanlarında pratik deneyime sahip saygın profesyoneller tarafından yönetilen ölçme ve değerlendirmelere tabi olma fırsatı sunar.

Genel Bilgiler

Genel öğrenme hedefleri

Temel ve ileri düzey veri analizini gerçekleştirmek için gereken matematiksel ve istatistiksel bilgileri kazanmak,
Veri analizini ileri düzeyde başarılı bir şekilde gerçekleştirmek ve programlama dillerinde kullanmak için yeterli beceriyi geliştirmek,
Analiz için verilerin değerlendirilmesi, yapılandırılması ve temizlenmesi dahil olmak üzere güçlü bir veri yönetimi anlayışı geliştirmek,
Veri görselleştirmede kullanılan araç ve teknikleri tanımak ve kullanmak,
İstatistiksel çıkarım, tahmine dayalı modelleme, zaman dizisi analizi ve veri indirgeme dahil olmak üzere kapsamlı bir klasik veri analitiği bilgisi geliştirmek,
Bunlara yönelik seçenekleri ve çözümleri ortaya çıkarmak için ortak makine öğrenimi tekniklerini iş ve diğer sorunlara uygulama becerisi geliştirmek,
İş dünyasındaki çağdaş temalar ve temel kavramlar hakkında bir anlayış geliştirmek
İş ve organizasyon bağlamlarında veri bilimi ve analitiğini kavramak, değerlendirmek ve uygulamak

Hemen Başvur

Kariyer İmkanları

Genel istihdam alanları şunlardır

– Veri Bilimcisi

– Yapay Zeka Uzmanı

– Veri Analisti

– İş Analisti

– İstatistik Analisti

Diploma Kazanımları

1- Temel ve ileri düzeyde veri analizi yapabilmek için gerekli matematiksel ve istatistiksel bilgileri kazanma.

2- Veri analizini ileri düzeyde başarılı bir şekilde gerçekleştirmek için programlama dillerinde yeterli beceriyi geliştirme.

3- Analiz için verilerin değerlendirilmesi, yapılandırılması ve temizlenmesi dahil olmak üzere güçlü bir veri yönetimi anlayışı geliştirme

4- Veri görselleştirmede kullanılan araç ve teknikleri tanıma ve kullanma

5- İstatistiksel çıkarım, tahmine dayalı modelleme, zaman dizisi analizi ve veri indirgeme de dahil olmak üzere klasik veri analitiği hakkında kapsamlı bir bilgi geliştirme

6- İş ve diğer sorunlara ortak makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak bunlara yönelik seçenekleri ve çözümleri ortaya çıkarma

7- İş dünyasındaki çağdaş temalardan temel kavramlar hakkında bir anlayış geliştirme

8- İş ve organizasyon bağlamında veri bilimi ve analitiğini anlama, değerlendirme ve uygulama

Dersler

Keşfedici Veri Analizi
İstatiksel Sonuç
Tahmine Dayalı Modellemenin Temelleri
Gelişmiş Tahmin ve Modelleme
Zaman Dizisi Analizi
Denetimsiz Çok Değişkenlik ve Yöntemler
Makine Öğrenmesi
Veri ve Bilimde Diğer Konular
Çağdaş Konular

Kabul Koşulları

Pasaport veya Ulusal Kimlik
Özgeçmiş veya CV
Motivasyon mektubu
Referans mektubu
Lise/Lisans Transkript (İngilizce Çeviri)
İngilizce Yeterlilik-Minimum gereksinimler DUOLINGO 105/160 veya IELTS 6.5/9 veya TOEFL 80/120 veya Cambridge English Placement Test CEPT) 40/50 vb.

Burs

Univaf, tüm başvuru sahiplerine %80’e varan burs imkanı sunmaktadır.
Burs başvuru şartlarını kontrol ediniz.

Burs Başvurusu